std::binomial_distribution
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在标头 <random> 定义 | ||
template<class IntType =int> class binomial_distribution; | (C++11 起) | |
生产随机非负整数值 i，分布依照离散概率函数：
- P(i|t,p) =⎛
⎜
⎝t
i⎞
⎟
⎠ · pi
· (1 − p)t−i
获得的值是 t 次是/否实验序列中的成功次数，每次成功的概率为 p。
std::binomial_distribution 满足随机数分布(RandomNumberDistribution) 。
目录 |
[编辑]模板形参
| IntType | - | 生成器所生成的结果类型。如果它不是 short、int、long、longlong、unsignedshort、unsignedint、unsignedlong 或 unsignedlonglong 之一，那么效果未定义。 |
[编辑]模板类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type(C++11) | IntType |
param_type(C++11) | 参数集的类型，见随机数分布(RandomNumberDistribution) 。 |
[编辑]成员函数
(C++11) | 构造新分布 (公开成员函数) |
(C++11) | 重置分布的内部状态 (公开成员函数) |
生成 | |
(C++11) | 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) |
特征 | |
(C++11) | 返回分布参数 (公开成员函数) |
(C++11) | 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) |
(C++11) | 返回潜在生成的最小值 (公开成员函数) |
(C++11) | 返回潜在生成的最大值 (公开成员函数) |
[编辑]非成员函数
(C++11)(C++11)(C++20 移除) | 比较两个分布对象 (函数) |
(C++11) | 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
[编辑]示例
每次试验成功概率准确为 0.5 的二项分布的点图，描绘与贾宪三角的关系（此情况下无、1、2、3 或全部 4 次试验成功的概率为 1:4:6:4:1）。
运行此代码
#include <iomanip>#include <iostream>#include <map>#include <random>#include <string> int main(){std::random_device rd;std::mt19937 gen(rd());// 进行 4 次试验，平均 2 次中成功 1 次 std::binomial_distribution<> d(4, 0.5); std::map<int, int> hist;for(int n =0; n !=10000;++n)++hist[d(gen)]; for(autoconst&[x, y]: hist)std::cout<< x <<' '<<std::string(y /100, '*')<<'\n';}
可能的输出：
0 ****** 1 ************************ 2 ************************************* 3 ************************* 4 ******
[编辑]外部链接
| Weisstein, Eric W. “二项分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource。 |
