std::normal_distribution

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在标头 <random> 定义
template<class RealType =double>
class normal_distribution;
(C++11 起)

生成服从正态(高斯)随机数分布的随机数。它定义为:

f(x; μ,σ) =
1
σ
exp

-1
2


x-μ
σ


2


此处 μ均值 (mean) 而 σ标准差 (stddev)。

std::normal_distribution 满足随机数分布(RandomNumberDistribution) 的所有要求。

目录

[编辑]模板形参

RealType - 生成器所生成的结果类型。如果它不是 floatdoublelongdouble 之一,那么效果未定义。

[编辑]成员类型

成员类型 定义
result_type(C++11)RealType
param_type(C++11) 参数集的类型,见随机数分布(RandomNumberDistribution)

[编辑]成员函数

构造新分布
(公开成员函数)[编辑]
(C++11)
重置分布的内部状态
(公开成员函数)[编辑]
生成
(C++11)
生成分布中的下个随机数
(公开成员函数)[编辑]
特征
(C++11)
返回分布参数
(公开成员函数)[编辑]
(C++11)
获取或设置随机参数对象
(公开成员函数)[编辑]
(C++11)
返回潜在生成的最小值
(公开成员函数)[编辑]
(C++11)
返回潜在生成的最大值
(公开成员函数)[编辑]

[编辑]非成员函数

(C++11)(C++11)(C++20 移除)
比较两个分布对象
(函数)[编辑]
执行伪随机数分布的流输入和输出
(函数模板)[编辑]

[编辑]示例

#include <cmath>#include <iomanip>#include <iostream>#include <map>#include <random>#include <string>   int main(){std::random_device rd{};std::mt19937 gen{rd()};   // 接近均值的值最有可能。// 标准差影响生成的值距离均值的分散程度。 std::normal_distribution d{5.0, 2.0};   // 从正态分布中抽取一个样本,并将其舍入为整数auto random_int =[&d, &gen]{returnstd::lround(d(gen));};   std::map<long, unsigned> histogram{};for(auto n{10000}; n;--n)++histogram[random_int()];   for(constauto[k, v]: histogram)std::cout<<std::setw(2)<< k <<' '<<std::string(v /200, '*')<<'\n';}

可能的输出:

-1 0 1 * 2 *** 3 ****** 4 ******** 5 ********** 6 ******** 7 ***** 8 *** 9 * 10 11

[编辑]外部链接

1. Weisstein, Eric W. “正态分布” 来自 MathWorld — A Wolfram Web Resource。
2. 正态分布 — 来自维基百科。
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