std::student_t_distribution
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在标头 <random> 定义 | ||
template<class RealType =double> class student_t_distribution; | (C++11 起) | |
生成随机浮点值 x，分布服从概率密度函数：
- p(x|n) =
·1 √nπ
· ⎛Γ(
)n+1 2 Γ(
)n 2
⎜
⎝1+
⎞x2 n
⎟
⎠-n+1 2
其中 n 为自由度 的数量。给定 n + 1 个独立测量，每个都带标准差未知的加性误差（如物理测量），估计未知正态分布值的均值时使用此分布。或者，给定 n + 1 个样本，估计拥有未知标准差的正态分布的未知平均值时，使用此分布。
std::student_t_distribution 满足随机数分布(RandomNumberDistribution) 的所有要求。
目录 |
[编辑]模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。如果它不是 float、double 或 longdouble 之一，那么效果未定义。 |
[编辑]成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type(C++11) | RealType |
param_type(C++11) | 参数集的类型，见随机数分布(RandomNumberDistribution) 。 |
[编辑]成员函数
(C++11) | 构造新分布 (公开成员函数) |
(C++11) | 重置分布的内部状态 (公开成员函数) |
生成 | |
(C++11) | 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) |
特征 | |
| 返回 n 分布参数（自由度） (公开成员函数) | |
(C++11) | 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) |
(C++11) | 返回潜在生成的最小值 (公开成员函数) |
(C++11) | 返回潜在生成的最大值 (公开成员函数) |
[编辑]非成员函数
(C++11)(C++11)(C++20 移除) | 比较两个分布对象 (函数) |
(C++11) | 执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
[编辑]示例
运行此代码
#include <algorithm>#include <cmath>#include <iomanip> #include <iostream>#include <map>#include <random>#include <vector> template<int Height =5, int BarWidth =1, int Padding =1, int Offset =0, class Seq>void draw_vbars(Seq&& s, constbool DrawMinMax =true){ static_assert(0< Height and 0< BarWidth and 0<= Padding and 0<= Offset); auto cout_n =[](auto&& v, int n =1){while(n-->0)std::cout<< v;}; constauto[min, max]=std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s)); std::vector<std::div_t> qr;for(typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s) qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8* Height, (e -*min)/(*max -*min)), 8)); for(auto h{Height}; h-->0; cout_n('\n')){ cout_n(' ', Offset); for(auto dv : qr){constauto q{dv.quot}, r{dv.rem};unsignedchar d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0};// 完整块：'█' q < h ? d[0]=' ', d[1]=0: q == h ? d[2]-=(7- r):0; cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);} if(DrawMinMax && Height >1) Height -1== h ?std::cout<<"┬ "<<*max: h ?std::cout<<"│ ":std::cout<<"┴ "<<*min;}} int main(){std::random_device rd{};std::mt19937 gen{rd()}; std::student_t_distribution<> d{10.0f}; constint norm =10'000; const float cutoff = 0.000'3f; std::map<int, int> hist{};for(int n =0; n != norm;++n)++hist[std::round(d(gen))]; std::vector<float> bars;std::vector<int> indices;for(constauto&[n, p]: hist)if(float x = p *(1.0f/ norm); cutoff < x){ bars.push_back(x); indices.push_back(n);} for(draw_vbars<8, 5>(bars);constint n : indices)std::cout<<" "<<std::setw(2)<< n <<" ";std::cout<<'\n';}
可能的输出：
█████ ┬ 0.3753 █████ │ ▁▁▁▁▁ █████ │ █████ █████ ▆▆▆▆▆ │ █████ █████ █████ │ █████ █████ █████ │ ▄▄▄▄▄ █████ █████ █████ ▄▄▄▄▄ │ ▁▁▁▁▁ ▃▃▃▃▃ █████ █████ █████ █████ █████ ▃▃▃▃▃ ▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁ ┴ 0.0049 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
[编辑]外部链接
| Weisstein, Eric W. “学生 t 分布”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource。 |
