std::srand

 

C++

Поддержка компилятором

Автономные и размещённые реализации

Язык

Стандартная библиотека

Заголовки стандартной библиотеки

Требования к именованию

Макросы тестирования функциональности (C++20)

Поддержка языка

Библиотека концептов(C++20)

Библиотека метапрограммирования(C++11)

Библиотека диагностики

Библиотека общих утилит

Библиотека строк

Библиотека контейнеров

Библиотека итераторов

Библиотека диапазонов(C++20)

Библиотека алгоритмов

Библиотека численных данных

Библиотека ввода/вывода

Библиотека локализаций

Регулярные выражения(C++11)

Атомарные операции(C++11)

Библиотека поддержки конкуренции(C++11)

Библиотека файловой системы(C++17)

Технические спецификации

Указатель символов

Внешние библиотеки

 

Библиотека числовых данных

Общие математические функции

Специальные математические функции(C++17)

Математические константы(C++20)

Среда с плавающей точкой(C++11)

Комплексные числа

Числовые массивы

Генерация псевдослучайных чисел

Рациональная арифметика времени компиляции(C++11)

Факторные операции

gcd (C++17)

lcm (C++17)

Интерполяции

midpoint (C++20)

lerp (C++20)

Общие числовые операции

iota (C++11)

ranges::iota (C++23)

accumulate

inner_product

adjacent_difference

partial_sum

reduce (C++17)

transform_reduce (C++17)

inclusive_scan (C++17)

exclusive_scan (C++17)

transform_inclusive_scan (C++17)

transform_exclusive_scan (C++17)

Операции с битами

bit_cast (C++20)

byteswap (C++23)

has_single_bit (C++20)

bit_ceil (C++20)

bit_floor (C++20)

bit_width (C++20)

rotl (C++20)

rotr (C++20)

countl_zero (C++20)

countl_one (C++20)

countr_zero (C++20)

countr_one (C++20)

popcount (C++20)

endian (C++20)

 

Генерация псевдослучайных чисел

Генераторы равномерных случайных битов

uniform_random_bit_generator (C++20)

Генераторы и адаптеры генераторов

linear_congruential_engine (C++11)

mersenne_twister_engine (C++11)

subtract_with_carry_engine (C++11)

discard_block_engine (C++11)

independent_bits_engine (C++11)

shuffle_order_engine (C++11)

Недетерминированный генератор

random_device (C++11)

Распределения

Равномерные распределения

uniform_int_distribution (C++11)

uniform_real_distribution (C++11)

generate_canonical (C++11)

Распределения Бернулли

bernoulli_distribution (C++11)

binomial_distribution (C++11)

negative_binomial_distribution (C++11)

geometric_distribution (C++11)

Распределения Пуассона

poisson_distribution (C++11)

exponential_distribution (C++11)

gamma_distribution (C++11)

weibull_distribution (C++11)

extreme_value_distribution (C++11)

Нормальные распределения

normal_distribution (C++11)

lognormal_distribution (C++11)

chi_squared_distribution (C++11)

cauchy_distribution (C++11)

fisher_f_distribution (C++11)

student_t_distribution (C++11)

Распределения выборки

discrete_distribution (C++11)

piecewise_constant_distribution (C++11)

piecewise_linear_distribution (C++11)

Последовательности настройки

seed_seq (C++11)

Библиотека C

rand

srand

RAND_MAX

 

Определено в заголовочном файле <cstdlib>
void srand(unsigned seed );

Инициализирует генератор псевдослучайных чисел, используемый std::rand(), значением seed.

Если std::rand() используется до любых вызовов srand(), std::rand() ведёт себя так, как если бы она была инициализирована srand(1).

Каждый раз, когда std::rand() инициализируется одним и тем же seed, она должна создавать одну и ту же последовательность значений.

srand() не гарантирует потокобезопасность.

Параметры

seed

—

начальное значение

Возвращаемое значение

(нет)

Примечание

Вообще говоря, генератор псевдослучайных чисел должен инициализироваться только один раз, перед любыми вызовами rand(), в начале программы. Его не следует повторно инициализировать или переинициализировать каждый раз, когда вы хотите сгенерировать новый пакет псевдослучайных чисел.

Стандартная практика заключается в использовании результата вызова std::time(0) в качестве начального значения. Однако std::time возвращает значение std::time_t, а std::time_t не обязательно является целочисленным типом. На практике, однако, каждая крупная реализация определяет std::time_t как целочисленный тип, и это также требуется POSIX.

Пример

Запустить этот код

#include <cstdlib>#include <ctime>#include <iostream>   int main(){ std::srand(std::time(0));// использовать текущее время в качестве начального// значения для генератора случайных чиселstd::cout<<"Случайное значение в диапазоне [0, "<<RAND_MAX<<"]: "<<std::rand();}

Возможный вывод:

Случайное значение в диапазоне [0, 2147483647]: 1373858591

Смотрите также

rand	генерирует псевдослучайные числа (функция)
RAND_MAX	максимально возможное значение, генерируемое std::rand (макроконстанта)
reseed	повторно загружает движок случайных чисел для каждого потока (функция)
Документация C по srand