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std::reduce

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算法库
执行策略 (C++17)
不修改序列的操作
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++17)
修改序列的操作
未初始化存储上的操作
划分操作
排序操作
二分搜索操作
集合操作(在已排序范围上)
堆操作
(C++11)
最小/最大操作
(C++11)
(C++17)
排列
数值运算
reduce
(C++17)
C 库
 
定义于头文件 <numeric>
template<class InputIt>

typenamestd::iterator_traits<InputIt>::value_type reduce(

    InputIt first, InputIt last);
(1) (C++17 起)
template<class ExecutionPolicy, class ForwardIt>

typenamestd::iterator_traits<ForwardIt>::value_type reduce(
    ExecutionPolicy&& policy,

    ForwardIt first, ForwardIt last);
(2) (C++17 起)
template<class InputIt, class T>
T reduce(InputIt first, InputIt last, T init);
(3) (C++17 起)
template<class ExecutionPolicy, class ForwardIt, class T>

T reduce(ExecutionPolicy&& policy,

         ForwardIt first, ForwardIt last, T init);
(4) (C++17 起)
template<class InputIt, class T, class BinaryOp>
T reduce(InputIt first, InputIt last, T init, BinaryOp binary_op);
(5) (C++17 起)
template<class ExecutionPolicy, class ForwardIt, class T, class BinaryOp>

T reduce(ExecutionPolicy&& policy,

         ForwardIt first, ForwardIt last, T init, BinaryOp binary_op);
(6) (C++17 起)
1)reduce(first, last, typenamestd::iterator_traits<InputIt>::value_type{})
3)reduce(first, last, init, std::plus<>())
5)binary_op 上以初值 init 规约范围 [first; last) ,可能以未指定方式排序聚合。
2,4,6)(1,3,5) ,但按照 policy 执行。此重载仅若std::is_execution_policy_v<std::decay_t<ExecutionPolicy>> 为 true才参与重载决议

binary_op 非结合或非交换,则行为非确定。

binary_op 修改 [first; last] 中任何元素或非法化范围中任何迭代器,含尾迭代器,则行为未定义。

目录

[编辑]参数

first, last - 要应用算法的元素范围
init - 广义和的初值
policy - 使用的执行策略。细节见执行策略
binary_op - 将以未指定顺序应用于解引用输入迭代器结果、其他 binary_op 结果及 init 上的二元函数对象 (FunctionObject) 。
类型要求
-
InputIt 必须满足 InputIterator 的要求。
-
ForwardIt 必须满足 ForwardIterator 的要求。
-
T 必须满足 MoveConstructible 的要求。而且 binary_op(init, *first)binary_op(*first, init)binary_op(init, init)binary_op(*first, *first) 必须可转换到 T

[编辑]返回值

init*first*(first+1) 、…… *(last-1)binary_op 上的广义和,

其中广义和 GSUM(op, a
1
, ..., a
N
)
定义如下:

  • N=1 ,则为 a
    1
  • N > 1 ,则为 op(GSUM(op, b
    1
    , ..., b
    K
    ), GSUM(op, b
    M
    , ..., b
    N
    ))
    ,其中
  • b
    1
    , ..., b
    N
    可以是任何 a1, ..., aN 的排列,且
  • 1 < K+1 = M ≤ N

换言之, reduce 表现类似 std::accumulate ,除了范围中的元素可能以任意顺序分组并重排。

[编辑]复杂度

O(last - first) 次应用 binary_op.

[编辑]异常

拥有名为 ExecutionPolicy 的模板参数的重载按下列方式报告错误:

  • 若作为算法一部分调用的函数的执行抛出异常,且 ExecutionPolicy 是三个标准策略之一,则调用 std::terminate 。对于任何其他 ExecutionPolicy ,行为是实现定义的。
  • 若算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc

[编辑]注意

若为空,则返回不修改的 init

[编辑]示例

reduce 与 std::accumulate 间并行的比较:

#include <iostream>#include <chrono>#include <vector>#include <numeric>#include <execution>   int main(){std::vector<double> v(10'000'007, 0.5);   {auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();double result =std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0);auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1;std::cout<<std::fixed<<"std::accumulate result "<< result <<" took "<< ms.count()<<" ms\n";}   {auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();double result = std::reduce(std::execution::par, v.begin(), v.end());auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();std::chrono::duration<double, std::milli> ms = t2 - t1;std::cout<<"std::reduce result "<< result <<" took "<< ms.count()<<" ms\n";}}

可能的输出:

std::accumulate result 5000003.50000 took 12.7365 ms std::reduce result 5000003.50000 took 5.06423 ms

[编辑]参阅

计算区间内元素的和
(函数模板)[编辑]
将一个函数应用于某一范围的元素
(函数模板)[编辑]
应用函数对象,然后以乱序规约
(函数模板)[编辑]
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