在 Java 中，有 public （公共）属性 和 private （私有）属性，这可以对属性进行访问控制。
那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢？
一般情况下，我们会使用 __private_attrs 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
为什么只能说一般情况下呢？
因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。
但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？
看看下面的示例：
仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-classUserInfo(object): def__init__(self, name, age, account): self.name=nameself._age=ageself.__account=accountdefget_account(self): returnself.__accountif__name__=='__main__': userInfo=UserInfo('两点水', 23, 347073565); # 打印所有属性print(dir(userInfo)) # 打印构造函数中的属性print(userInfo.__dict__) print(userInfo.get_account()) # 用于验证双下划线是否是真正的私有属性print(userInfo._UserInfo__account) 输出的结果如下图：
一个类创建的时候，就会包含一些方法，主要有以下方法：
类的专有方法：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
__init__ | 构造函数，在生成对象时调用 |
__del__ | 析构函数，释放对象时使用 |
__repr__ | 打印，转换 |
__setitem__ | 按照索引赋值 |
__getitem__ | 按照索引获取值 |
__len__ | 获得长度 |
__cmp__ | 比较运算 |
__call__ | 函数调用 |
__add__ | 加运算 |
__sub__ | 减运算 |
__mul__ | 乘运算 |
__div__ | 除运算 |
__mod__ | 求余运算 |
__pow__ | 乘方 |
当然有些时候我们需要获取类的相关信息，我们可以使用如下的方法：
type(obj)：来获取对象的相应类型；isinstance(obj, type)：判断对象是否为指定的 type 类型的实例；hasattr(obj, attr)：判断对象是否具有指定属性/方法；getattr(obj, attr[, default])获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值（前提是设置了 default），否则会抛出 AttributeError 异常；setattr(obj, attr, value)：设定该属性/方法的值，类似于 obj.attr=value；dir(obj)：可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表：
其实我们也可以把方法看成是类的属性的，那么方法的访问控制也是跟属性是一样的，也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。
示例如下，具体规则也是跟属性一样的，
#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-classUser(object): defupgrade(self): passdef_buy_equipment(self): passdef__pk(self): pass