2.java

importjava.util.*;

classNodeimplementsComparable<Node> {

privateintindex;
privateintdistance;

publicNode(intindex, intdistance) {
this.index = index;
this.distance = distance;
 }

publicintgetIndex() {
returnthis.index;
 }

publicintgetDistance() {
returnthis.distance;
 }

// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정
@Override
publicintcompareTo(Nodeother) {
if (this.distance < other.distance) {
return -1;
 }
return1;
 }
}

publicclassMain {

publicstaticfinalintINF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M), 시작 노드 번호(Start)
// 노드의 개수는 최대 100,000개라고 가정
publicstaticintn, m, start;
// 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 배열
publicstaticArrayList<ArrayList<Node>> graph = newArrayList<ArrayList<Node>>();
// 최단 거리 테이블 만들기
publicstaticint[] d = newint[100001];

publicstaticvoiddijkstra(intstart) {
PriorityQueue<Node> pq = newPriorityQueue<>();
// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
pq.offer(newNode(start, 0));
d[start] = 0;
while(!pq.isEmpty()) { // 큐가 비어있지 않다면
// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
Nodenode = pq.poll();
intdist = node.getDistance(); // 현재 노드까지의 비용 
intnow = node.getIndex(); // 현재 노드
// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
if (d[now] < dist) continue;
// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
for (inti = 0; i < graph.get(now).size(); i++) {
intcost = d[now] + graph.get(now).get(i).getDistance();
// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
if (cost < d[graph.get(now).get(i).getIndex()]) {
d[graph.get(now).get(i).getIndex()] = cost;
pq.offer(newNode(graph.get(now).get(i).getIndex(), cost));
 }
 }
 }
 }

publicstaticvoidmain(String[] args) {
Scannersc = newScanner(System.in);

n = sc.nextInt();
m = sc.nextInt();
start = sc.nextInt();

// 그래프 초기화
for (inti = 0; i <= n; i++) {
graph.add(newArrayList<Node>());
 }

// 모든 간선 정보를 입력받기
for (inti = 0; i < m; i++) {
inta = sc.nextInt();
intb = sc.nextInt();
intc = sc.nextInt();
// a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
graph.get(a).add(newNode(b, c));
 }

// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
Arrays.fill(d, INF);

// 다익스트라 알고리즘을 수행
dijkstra(start);

// 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
for (inti = 1; i <= n; i++) {
// 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
if (d[i] == INF) {
System.out.println("INFINITY");
 }
// 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
else {
System.out.println(d[i]);
 }
 }
 }
}