4.py

# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
deffind_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
ifparent[x] !=x:
parent[x] =find_parent(parent, parent[x])
returnparent[x]

# 두 원소가 속한 집합을 합치기
defunion_parent(parent, a, b):
a=find_parent(parent, a)
b=find_parent(parent, b)
ifa<b:
parent[b] =a
else:
parent[a] =b

# 노드의 개수 입력받기
n=int(input())
parent= [0] * (n+1) # 부모 테이블 초기화

# 모든 간선을 담을 리스트와, 최종 비용을 담을 변수
edges= []
result=0

# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
foriinrange(1, n+1):
parent[i] =i

x= []
y= []
z= []

# 모든 노드에 대한 좌표 값 입력받기
foriinrange(1, n+1):
data=list(map(int, input().split()))
x.append((data[0], i))
y.append((data[1], i))
z.append((data[2], i))

x.sort()
y.sort()
z.sort()

# 인접한 노드들로부터 간선 정보를 추출하여 처리
foriinrange(n-1):
# 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
edges.append((x[i+1][0] -x[i][0], x[i][1], x[i+1][1]))
edges.append((y[i+1][0] -y[i][0], y[i][1], y[i+1][1]))
edges.append((z[i+1][0] -z[i][0], z[i][1], z[i+1][1]))

# 간선을 비용순으로 정렬
edges.sort()

# 간선을 하나씩 확인하며
foredgeinedges:
cost, a, b=edge
# 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
iffind_parent(parent, a) !=find_parent(parent, b):
union_parent(parent, a, b)
result+=cost

print(result)