8.py

# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
deffind_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
ifparent[x] !=x:
parent[x] =find_parent(parent, parent[x])
returnparent[x]

# 두 원소가 속한 집합을 합치기
defunion_parent(parent, a, b):
a=find_parent(parent, a)
b=find_parent(parent, b)
ifa<b:
parent[b] =a
else:
parent[a] =b

# 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력받기
v, e=map(int, input().split())
parent= [0] * (v+1) # 부모 테이블 초기화

# 모든 간선을 담을 리스트와, 최종 비용을 담을 변수
edges= []
result=0

# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
foriinrange(1, v+1):
parent[i] =i

# 모든 간선에 대한 정보를 입력받기
for_inrange(e):
a, b, cost=map(int, input().split())
# 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
edges.append((cost, a, b))

# 간선을 비용순으로 정렬
edges.sort()
last=0# 최소 신장 트리에 포함되는 간선 중에서 가장 비용이 큰 간선

# 간선을 하나씩 확인하며
foredgeinedges:
cost, a, b=edge
# 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
iffind_parent(parent, a) !=find_parent(parent, b):
union_parent(parent, a, b)
result+=cost
last=cost

print(result-last)