Dify インストール前に, ぜひマシンが最小インストール要件を満たしていることを確認してください：
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
| 操作系统 | ソフトウェア | 説明 |
|---|---|---|
| macOS 10.14またはそれ以降 | Docker Desktop | Docker 仮想マシン（VM）を少なくとも2つの仮想CPU（vCPU）と8GBの初期メモリを使用するように設定してください。そうでないと、インストールが失敗する可能性があります。詳細はMacにDocker Desktopをインストールするを参照してください。 |
| Linux プラットフォーム | Docker 19.03またはそれ以降 | 詳細はDockerをインストールするおよびDocker Composeをインストールするを参照してください。 |
| WSL 2が有効なWindows | Docker Desktop | ソースコードや他のデータをLinuxコンテナにバインドする際、WindowsファイルシステムではなくLinuxファイルシステムに保存することをお勧めします。詳細はWSL 2バックエンドを使用してWindowsにDocker Desktopをインストールするを参照してください。 |
OpenAI TTSを使用する場合、システムにFFmpegをインストールする必要があります。詳細はリンクを参照してください。
Dify コードをクローン：
git clone https://github.com/langgenius/dify.gitビジネスサービスを有効にする前に、PostgreSQL / Redis / Weaviate（ローカルにない場合）をデプロイする必要があります。以下のコマンドで起動できます：
cd docker docker compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d- API インターフェースサービス
- Worker 非同期キュー消費サービス
サーバーの起動にはPython 3.12 が必要です。Python環境の迅速なインストールにはpyenvを使用することをお勧めします。
追加のPythonバージョンをインストールするには、pyenv installを使用します。
pyenv install 3.12"3.12" の Python 環境に切り替えるには、次のコマンドを使用します。
pyenv global 3.12apiディレクトリに移動
cd api
macOSの場合：
brew install libmagicでlibmagicをインストールしてください。
環境変数構成ファイルをコピー
cp .env.example .envランダムキーを生成し、
.envのSECRET_KEYの値を置き換えawk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env依存関係をインストール
Dify APIサービスは依存関係を管理するためにPoetryを使用します。
poetry env use 3.12 poetry installデータベース移行を実行
データベーススキーマを最新バージョンに更新します。
poetry run flask db upgradeAPIサービスを開始
poetry run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug正常な出力：
* Debug mode: on INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on http://127.0.0.1:5001 INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit INFO:werkzeug: * Restarting with stat WARNING:werkzeug: * Debugger is active! INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919Workerサービスを開始
データセットファイルのインポートやデータセットドキュメントの更新などの非同期操作を消費するためのサービスです。Linux / MacOSでの起動：
poetry run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace --loglevel INFOWindowsシステムでの起動の場合、以下のコマンドを使用してください：
poetry run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace --loglevel INFO正常な出力：
-------------- celery@TAKATOST.lan v5.2.7 (dawn-chorus) --- ***** ----- -- ******* ---- macOS-10.16-x86_64-i386-64bit 2023-07-31 12:58:08 - *** --- * --- - ** ---------- [config] - ** ---------- .> app: app:0x7fb568572a10 - ** ---------- .> transport: redis://:**@localhost:6379/1 - ** ---------- .> results: postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify - *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent) -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker) --- ***** ----- -------------- [queues] .> dataset exchange=dataset(direct) key=dataset .> generation exchange=generation(direct) key=generation .> mail exchange=mail(direct) key=mail [tasks] . tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task . tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task . tasks.clean_document_task.clean_document_task . tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task . tasks.create_segment_to_index_task.create_segment_to_index_task . tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task . tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task . tasks.document_indexing_task.document_indexing_task . tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task . tasks.enable_segment_to_index_task.enable_segment_to_index_task . tasks.generate_conversation_summary_task.generate_conversation_summary_task . tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task . tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task . tasks.remove_segment_from_index_task.remove_segment_from_index_task . tasks.update_segment_index_task.update_segment_index_task . tasks.update_segment_keyword_index_task.update_segment_keyword_index_task [2023-07-31 12:58:08,831: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379/1 [2023-07-31 12:58:08,840: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors [2023-07-31 12:58:09,873: INFO/MainProcess] mingle: all alone [2023-07-31 12:58:09,886: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1. [2023-07-31 12:58:09,890: INFO/MainProcess] celery@TAKATOST.lan ready.
Web フロントエンドクライアントページサービス
Web フロントエンドサービスを起動するにはNode.js v18.x (LTS)、NPMバージョン8.x.xまたはYarnが必要です。
- NodeJS + NPMをインストール
https://nodejs.org/en/download から対応するOSのv18.x以上のインストーラーをダウンロードしてインストールしてください。stableバージョンをお勧めします。NPMも同梱されています。
webディレクトリに移動
cd web依存関係をインストール
npm i -g pnpm pnpm install環境変数を構成。現在のディレクトリに
.env.localファイルを作成し、.env.exampleの内容をコピーします。必要に応じてこれらの環境変数の値を変更します。# For production release, change this to PRODUCTION NEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT # The deployment edition, SELF_HOSTED NEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED # The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is # different from api or web app domain. # example: http://cloud.dify.ai/console/api NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api # The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from # console or api domain. # example: http://udify.app/api NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api # SENTRY NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN= NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG= NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT=コードをビルド
npm run buildwebサービスを開始
npm run start # または yarn start # または pnpm start
正常に起動すると、ターミナルに以下の情報が出力されます：
ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000 warn - You have enabled experimental feature (appDir) in next.config.js. warn - Experimental features are not covered by semver, and may cause unexpected or broken application behavior. Use at your own risk. info - Thank you for testing `appDir` please leave your feedback at https://nextjs.link/app-feedback 最後に、http://127.0.0.1:3000 にアクセスすると、ローカルデプロイメントされたDifyを使用できます。
