https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/
给定一个整数 n,生成所有由 1 ... n 为节点所组成的二叉搜索树。 示例: 输入: 3 输出: [ [1,null,3,2], [3,2,null,1], [3,1,null,null,2], [2,1,3], [1,null,2,null,3] ] 解释: 以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树: 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
- 二叉搜索树
- 分治
- 阿里
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- 百度
- 字节
这是一个经典的使用分治思路的题目。基本思路和96.unique-binary-search-trees一样。
只是我们需要求解的不仅仅是数字,而是要求解所有的组合。我们假设问题 f(1, n) 是求解 1 到 n(两端包含)的所有二叉树。那么我们的目标就是求解 f(1, n)。
我们将问题进一步划分为子问题,假如左侧和右侧的树分别求好了,我们是不是只要运用组合的原理,将左右两者进行合并就好了,我们需要两层循环来完成这个过程。
- 分治法
语言支持:Python3, CPP
Python3 Code:
classSolution: defgenerateTrees(self, n: int) ->List[TreeNode]: ifnotn: return [] defgenerateTree(start, end): ifstart>end: return [None] res= [] foriinrange(start, end+1): ls=generateTree(start, i-1) rs=generateTree(i+1, end) forlinls: forrinrs: node=TreeNode(i) node.left=lnode.right=rres.append(node) returnresreturngenerateTree(1, n)
CPP Code:
classSolution { private: vector<TreeNode*> generateTrees(int first, int last) { if (first > last) return { NULL }; vector<TreeNode*> v; for (int i = first; i <= last; ++i) { auto lefts = generateTrees(first, i - 1); auto rights = generateTrees(i + 1, last); for (auto left : lefts) { for (auto right : rights) { v.push_back(newTreeNode(i)); v.back()->left = left; v.back()->right = right; } } } return v; } public: vector<TreeNode*> generateTrees(int n) { if (n <= 0) return {}; returngenerateTrees(1, n); } };
复杂度分析 令 C(N) 为 N 的卡特兰数。
- 时间复杂度:$O(N*C(N))$
- 空间复杂度:$O(C(N))$