https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。 例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 进阶: 你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗?
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看到这题的时候,我的第一直觉是 DFS。然后我就想:如果左子树是镜像,并且右子树也是镜像,是不是就说明整体是镜像?
。经过几秒的思考, 这显然是不对的,不符合题意。
很明显其中左子树中的节点会和右子树中的节点进行比较,我把比较的元素进行了颜色区分,方便大家看。
这里我的想法是:遍历每一个节点的时候,如果我都可以通过某种方法知道它对应的对称节点是谁,这样的话我直接比较两者是否一致就行了。
因此想法是两次遍历,第一次遍历的同时将遍历结果存储到哈希表中,然后第二次遍历去哈希表取。这种方法可行,但是需要 N 的空间(N 为节点总数)。我想到如果两者可以同时进行遍历,是不是就省去了哈希表的开销。
如果不明白的话,我举个简单例子:
给定一个数组,检查它是否是镜像对称的。例如,数组 [1,2,2,3,2,2,1] 是对称的。
如果用哈希表的话大概是:
seen=dict() fori, numinenumerate(nums): seen[i] =numfori, numinenumerate(nums): ifseen[len(nums) -1-i] !=num: returnFalsereturnTrue
而同时遍历的话大概是这样的:
l=0r=len(nums) -1whilel<r: ifnums[l] !=nums[r]: returnFalsel+=1r-=1returnTrue
其实更像本题一点的话应该是从中间分别向两边扩展 😂
代码支持:C++, Java, Python3
C++ Code:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * };*/classSolution { public:boolisSymmetric(TreeNode* root) { return root==NULL?true:recur(root->left, root->right); } boolrecur(TreeNode* l, TreeNode* r) { if(l == NULL && r==NULL) { returntrue; } // 只存在一个子节点 或者左右不相等if(l==NULL || r==NULL || l->val != r->val) { returnfalse; } returnrecur(l->left, r->right) && recur(l->right, r->left); } };
Java Code:
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */classSolution { publicbooleanisSymmetric(TreeNoderoot) { if(root == null) { returntrue; } else{ returnrecur(root.left, root.right); } // return root == null ? true : recur(root.left, root.right); } publicbooleanrecur(TreeNodel, TreeNoder) { if(l == null && r==null) { returntrue; } // 只存在一个子节点 或者左右不相等if(l==null || r==null || l.val != r.val) { returnfalse; } returnrecur(l.left, r.right) && recur(l.right, r.left); } }
Python3 Code:
classSolution: defisSymmetric(self, root: TreeNode) ->bool: defdfs(root1, root2): ifroot1==root2==None: returnTrueifnotroot1ornotroot2: returnFalseifroot1.val!=root2.val: returnFalsereturndfs(root1.left, root2.right) anddfs(root1.right, root2.left) ifnotroot: returnTruereturndfs(root.left, root.right)
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N)$,其中 N 为节点数。
- 空间复杂度:递归的深度最高为节点数,因此空间复杂度是
$O(N)$ ,其中 N 为节点数。
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