一般来说，一个描述器是一个有“绑定行为”的对象属性 (object attribute)，它的访问控制被描述器协议方法重写。
这些方法是 __get__(), __set__() , 和 __delete__() 。
有这些方法的对象叫做描述器。
默认对属性的访问控制是从对象的字典里面 (__dict__) 中获取 (get) , 设置 (set) 和删除 (delete) 。
举例来说， a.x 的查找顺序是, a.__dict__['x'] , 然后 type(a).__dict__['x'] , 然后找 type(a) 的父类 ( 不包括元类 (metaclass) ).如果查找到的值是一个描述器, Python 就会调用描述器的方法来重写默认的控制行为。
这个重写发生在这个查找环节的哪里取决于定义了哪个描述器方法。
注意, 只有在新式类中时描述器才会起作用。在之前的篇节中已经提到新式类和旧式类的，有兴趣可以查看之前的篇节来看看，至于新式类最大的特点就是所有类都继承自 type 或者 object 的类。
在面向对象编程时，如果一个类的属性有相互依赖的关系时，使用描述器来编写代码可以很巧妙的组织逻辑。在 Django 的 ORM 中,models.Model 中的 InterField 等字段, 就是通过描述器来实现功能的。
我们先看下下面的例子：
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: UTF-8 -*-classUser(object): def__init__(self, name='两点水', sex='男'): self.sex=sexself.name=namedef__get__(self, obj, objtype): print('获取 name 值') returnself.namedef__set__(self, obj, val): print('设置 name 值') self.name=valclassMyClass(object): x=User('两点水', '男') y=5if__name__=='__main__': m=MyClass() print(m.x) print('\n') m.x='三点水'print(m.x) print('\n') print(m.x) print('\n') print(m.y)输出的结果如下：
获取 name 值 两点水 设置 name 值 获取 name 值 三点水 获取 name 值 三点水 5 通过这个例子，可以很好的观察到这 __get__() 和 __set__() 这些方法的调用。
再看一个经典的例子
我们知道，距离既可以用单位"米"表示,也可以用单位"英尺"表示。 现在我们定义一个类来表示距离,它有两个属性: 米和英尺。
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: UTF-8 -*-classMeter(object): def__init__(self, value=0.0): self.value=float(value) def__get__(self, instance, owner): returnself.valuedef__set__(self, instance, value): self.value=float(value) classFoot(object): def__get__(self, instance, owner): returninstance.meter*3.2808def__set__(self, instance, value): instance.meter=float(value) /3.2808classDistance(object): meter=Meter() foot=Foot() if__name__=='__main__': d=Distance() print(d.meter, d.foot) d.meter=1print(d.meter, d.foot) d.meter=2print(d.meter, d.foot)输出的结果：
0.0 0.0 1.0 3.2808 2.0 6.5616在上面例子中,在还没有对 Distance 的实例赋值前, 我们认为 meter 和 foot 应该是各自类的实例对象, 但是输出却是数值。这是因为 __get__ 发挥了作用.
我们只是修改了 meter ,并且将其赋值成为 int ，但 foot 也修改了。这是 __set__ 发挥了作用.
描述器对象 (Meter、Foot) 不能独立存在, 它需要被另一个所有者类 (Distance) 所持有。描述器对象可以访问到其拥有者实例的属性，比如例子中 Foot 的 instance.meter 。
