https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/
给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1, 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: false
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这道题是求解顺序数字是否有三个递增的排列, 注意这里没有要求连续的,因此诸如滑动窗口的思路是不可以的。
题目要求 O(n)的时间复杂度和 O(1)的空间复杂度,因此暴力的做法就不用考虑了。
我们的目标就是依次
找到三个数字,其顺序是递增的。
因此我们的做法可以是从左到右依次遍历,然后维护三个变量,分别记录最小值,第二小值,第三小值。只要我们能够填满这三个变量就返回 true,否则返回 false。
- 维护两个变量,分别记录最小值,第二小值。只要我们能够填满这三个变量就返回 true,否则返回 false
代码支持: JS, Python3
JS Code:
/*/** * @param {number[]} nums * @return {boolean} */varincreasingTriplet=function(nums){if(nums.length<3)returnfalse;letn1=Number.MAX_VALUE;letn2=Number.MAX_VALUE;for(leti=0;i<nums.length;i++){if(nums[i]<=n1){n1=nums[i];}elseif(nums[i]<=n2){n2=nums[i];}else{returntrue;}}returnfalse;};
Python3 Code:
classSolution: defincreasingTriplet(self, A: List[int]) ->bool: a1=a2=float("inf") forainA: ifa>a2: returnTrueelifa>a1: a2=aelse: a1=areturnFalse
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N)$
- 空间复杂度:$O(1)$
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