26.remove-duplicates-from-sorted-array.md

题目地址(26. 删除排序数组中的重复项)

https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/

题目描述

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例  1:

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例  2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝intlen=removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。for (inti=0; i<len; i++) {     print(nums[i]); }

前置知识

• 数组
• 双指针

公司

• 阿里
• 腾讯
• 百度
• 字节
• bloomberg
• facebook
• microsoft

思路

使用快慢指针来记录遍历的坐标。

• 开始时这两个指针都指向第一个数字

• 如果两个指针指的数字相同，则快指针向前走一步

• 如果不同，则两个指针都向前走一步

• 当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加 1 就是数组中不同数字的个数

（图片来自： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)

实际上这就是双指针中的快慢指针。在这里快指针是读指针， 慢指针是写指针。从读写指针考虑， 我觉得更符合本质。

关键点解析

• 双指针

这道题如果不要求，O(n) 的时间复杂度， O(1) 的空间复杂度的话，会很简单。 但是这道题是要求的，这种题的思路一般都是采用双指针

• 如果是数据是无序的，就不可以用这种方式了，从这里也可以看出排序在算法中的基础性和重要性。

• 注意 nums 为空时的边界条件。

代码

• 语言支持：JS，Python，C++，Java

Javascript Code:

/** * @param {number[]} nums * @return {number} */varremoveDuplicates=function(nums){constsize=nums.length;if(size==0)return0;letslowP=0;for(letfastP=0;fastP<size;fastP++){if(nums[fastP]!==nums[slowP]){slowP++;nums[slowP]=nums[fastP];}}returnslowP+1;};

Python Code:

classSolution: defremoveDuplicates(self, nums: List[int]) ->int: ifnums: slow=0forfastinrange(1, len(nums)): ifnums[fast] !=nums[slow]: slow+=1nums[slow] =nums[fast] returnslow+1else: return0

C++ Code:

classSolution { public:intremoveDuplicates(vector<int>& nums) { if(nums.empty()) return0; int fast,slow; fast=slow=0; while(fast!=nums.size()){ if(nums[fast]==nums[slow]) fast++; else { slow++; nums[slow]=nums[fast]; fast++; } } return slow+1; } };

Java Code:

publicintremoveDuplicates(int[] nums) { if(nums == null || nums.length == 0) return0; intp = 0; intq = 1; while(q < nums.length){ if(nums[p] != nums[q]){ nums[p + 1] = nums[q]; p++; } q++; } returnp + 1; }

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N)$
• 空间复杂度：$O(1)$

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